54 Mahasiswa UNS Terdampak Bencana Sumatera, Terima Bantuan

54 Mahasiswa UNS Terdampak Bencana Sumatera, Terima Bantuan
Penyerahan Dana Bantuan Total Rp 54.000.000 - Untuk Mahasiswa UNS Surakarta Terdampak Bencana Di Sumatera, Berlangsung di Gedung Rektorat Kampus Kentingan ( Rabu 24/12/2025, Dan )

Spektroom - Lima puluh empat mahasiswa Universitas Sebalas Maret Surakarta yang terdampak bencana banjir di Provinsi Sumatera mendapat dana bantuan total sebesar Rp 54.000.000,- dari Universitas yang diserahkan ( Rabu, 24/12/2025 ) di Gedung Rektorat Kampus Kentingan .

Wakil Rektor Bidang Kemahasiswaan dan Alumni UNS Prof. Dody Ariawan usai menyerahkan bantuan menjelaskan semula yang mendaftar untuk mendapatkan bantuan delapan puluh orang tetapi setelah diseleksi ketat melalui proses wawancara yang dilakukan Unit Pengumpul Zakat - UPZ dan Bidang Kemahasiswaan, lima puluh empat mahasiswa berhak menerima bantuan .

Dari jumlah tersebut pada tahap awal diberikan bantuan sebesar Rp 1.000.000,- dari universitas dan Rp 1.200.000,- dari pemerintah bagi setiap mahasiswa.

Prof. Dody menambahkan pihak Rektorat juga membuka peluang akan pemberian bantuan khusus atau beasiswa lanjutan bagi mahasiswa yang kehilangan orang tua atau penopang ekonomi akibat bencana tersebut.

" Akan kami pantau dalam beberapa bulan ke depan, apakah yang bersangkutan masih memerlukan tambahan atau tidak. jika ada yang orang tuanya meninggal dunia atau kehilangan penopang ekonomi akibat bencana ini tentu akan ada perhatian " Tegas Prof Dody

Sementara itu Manajer Operasional Unit Pengumpul Zakat atau UPZ UNS Catur Wibowo menyebutkan sebaran mahasiswa penerima bantuan mencakup wilayah Aceh Sumatra Utara hingga Sumatra Barat.

Sedang mayoritas penerima berasal dari FKIP dengan jumlah dua puluh satu mahasiswa disusul fakultas lainnya yang dikhususkan mahasiswa aktif mengalami kerusakan fisik tempat tinggalnya.

" Kategorinya adalah dampak fisik seperti air masuk ke dalam rumah, kerusakan barang barang hingga tumpukan lumpur" .Jelas Catur

Pemberian bantuan pada tahap awal akan dilakukan sebanyak 3 kali sekaligus dipantau perkembangan kondisi dan situasi korban bencana. selain itu UNS juga melakukan pemantauan beban psikologis agar fokus belajar tetap terjaga di tengah kondisi sulit akibat bencana ( Dan )

Berita terkait

Rapat Paripurna DPRD Kuansing Setujui Ranperda Pertanggungan Jawaban APBD 2025

Rapat Paripurna DPRD Kuansing Setujui Ranperda Pertanggungan Jawaban APBD 2025

Teluk Kuantan-Spektroom : Pelaksana Tugas (Plt) Bupati Kuantan Singingi (Kuansing), H. Muklisin, menghadiri Rapat Paripurna DPRD Kabupaten Kuantan Singingi dengan agenda Penyampaian Pendapat Akhir DPRD terhadap Rancangan Peraturan Daerah (Ranperda) tentang Pertanggungjawaban Pelaksanaan APBD Kabupaten Kuantan Singingi Tahun Anggaran 2025. Rapat berlangsung di Ruang Rapat Paripurna DPRD Kuansing, Jumat (31/7/

Salman Nurmin, Rafles
Balutan Merah Putih Percantik Jembatan Saballang, Prajurit Kodim 1425/Jeneponto dan Warga Jaga Kualitas Pembangunan

Balutan Merah Putih Percantik Jembatan Saballang, Prajurit Kodim 1425/Jeneponto dan Warga Jaga Kualitas Pembangunan

Jeneponto –Spektroom : Warna merah dan putih mulai menghiasi Jembatan Gantung Sungai Saballang yang menghubungkan Kelurahan Benteng dan Kelurahan Pallengu, Kecamatan Bangkala, wilayah teritorial Kodim 1425/Jeneponto. Dengan penuh ketelitian, prajurit TNI bersama masyarakat bergotong royong melaksanakan pengecatan pada sejumlah titik konstruksi jembatan sebagai upaya menjaga kualitas pembangunan yang terus berjalan.

Yahya Patta, Rafles
Mahasiswa UMI Makassar Berhasil Temukan Model Variational Autoencoder untuk Deteksi Wajah Daftar Pencarian Orang

Mahasiswa UMI Makassar Berhasil Temukan Model Variational Autoencoder untuk Deteksi Wajah Daftar Pencarian Orang

Makasar-Spektroom : Mahasiswa dari Universitas Muslim Indonesia berhasil mencatatkan prestasi gemilang di bidang teknologi kecerdasan buatan pada tahun 2026. Melalui proyek inovasi karsa cipta bernama DISGUISE-ID, mereka sukses merancang dan menguji model algoritma mutakhir yang mampu mengidentifikasi wajah Daftar Pencarian Orang dengan tingkat akurasi rekonstruksi yang sangat tinggi, yakni mencapai 94,

Yahya Patta, Rafles
ссс